凯瑟琳见了见他们,就回到了自己的办公室,而让桑德斯接待他们,再呆在那里,凯瑟琳也许真的会笑出来。
因为八叛逆的加入,凯瑟琳的野心更加的巨大了。
gpu的开发,被提上了日程,不过凯瑟琳很快又想到了apu。
apu,全称是ad融聚理念的产品,它第一次将处理器和独显核心做在一个晶片上,它同时具有高x"/能处理器和最新独立显卡的处理x"/能,支持“加速运算”,大幅提升电脑运行效率,实现了cpu与gpu真正的融合。
在历史上,a公司推出了apu之后,intel狠狠的嘲笑了它一番,可是后来,intel看到这个产品很不错,又开始偷偷的研究。
最后,他们又是悄悄的推出了自己的核心显卡cpu,将显卡集成在了intel的cpu上。
只不过,这个就不叫apu了,intel换了个名字,叫snb——但就凯瑟琳而言,他还是觉得apu好听一些。
不过就算在凯瑟琳的时代,apu也依然没有cpu和gpu的组合好。
究其原因,这主要是因为cpu的工艺一直落后于gpu。
事实上,intel这个后来居上者做得比a更糟。毕竟,在凯瑟琳的那个时代,a公司收购了显卡制作的ati公司,至于intel的核心显卡嘛,广告是很炫,但使用起来……那就是谁用谁知道了。
虽然未来的gpu依然有优势。但是在凯瑟琳看来,apu在同等技术水准的话,相对于cpu和gpu的组合,优势还是很大的,即便是显卡拥有能够负担cpu运算的cuda技术,但是还是比不上整合之后的apu。
apu的整合,分成了四个部分。
第一步是物理整合过程,将cpu和gpu集成在同一块硅芯片上,并利用高带宽的内部总线通讯,集成高x"/能的内存控制器,借助开放的软件系统促成异构计算。
整合在了一起,能够提高两者之间的传输速率,就这一部,就比单独的cpu和gpu要好。
第二步是平台优化,cpu和gpu之间互连接口进一步增强,并且统一进行双向电源管理。
——这部分是最关键的。
第三步是架构整合,实现统一的cpugpu寻址空间、gpu使用可分页系统内存、gpu硬件可调度、cpugpuapu内存协同一致。
第四步是架构和系统整合,主要特点包括gpu计算环境切换、gpu图形优先计算、独立显卡的pci-e协同、任务并行运行实时整合等等,这些就需要软件的支持了,当然,凯瑟琳自己就是最大的软件供应商。
好钢用在刀刃上,这句话很不错。
人才也要用在刀刃上,这是凯瑟琳想法。
当然,在没有3d的时代,gpu用处也很少,更别提apu了。
凯瑟琳准备用在下一代个人电脑上的显卡核心,是2d-renderer,也就是2d渲染器。
凯瑟琳的要求并不高,她希望在这两年的时间内实现4096色显示,这就已经够了,至于增强色和真彩色这些……都言之过早。
凯瑟琳将加速处理器的计划写好,然后集合八叛逆,准备成立一个新的研究小组,她琢磨着,自己以后是不是能够成立一个实验室,如果能够将其独立出来的话,说不定效率会更高。
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